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Il y a 18 heures · from sklearn.linear_model import LogisticRegression import numpy as np from sklearn import model_selection import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.pipeline import Pipeline # 定义一个函数，将不同类别标签与数字相对应 def iris_type(s): class_label={b'Iris-setosa':0,b'Iris-versicolor':1,b'Iris ...
Il y a 18 heures · 怎么用逻辑回归写数模论文，文章目录逻辑回归总结：y的类型限制逻辑回归算法原理面试重点（问数学原理就是推导过程这个步骤）逻辑回归和线性回归的区别逻辑回归优点逻辑回归前提：逻辑回归，y必须是离散类型输出的结果：是一个概率（0,1）之间本质：是一种分类方法，二分类（是否，01 ...
Il y a 18 heures · 用jupternotebook写药物数据分析，线性分类的Jupyter实践本期目标1鸢尾花数据集Jupyter实践2选择分类2.1鸢尾花数据集的Fisher分类2.2判断准确率3可视化显示3.1安装seaborn库3.2数据分割3.2进行可视化3.2.1散点图绘制3.2.2直方图3.2.3箱线图3.2.4琴形图3.2.5pairplot3.3决策树分类算法判断准确率4总结本期目标熟悉Jupyter ...
